陈相猛（放射影像学）导师个人简介
一、学习及工作经历简介
陈相猛，男，1983年10月出生，籍贯山东省济宁市。医学博士，主任医师。
学习经历：
2011年7月，毕业于中山大学，影像医学与核医学临床型硕士研究生；
2020年7月，毕业于暨南大学，影像医学与核医学临床型博士研究生；
2016年5月-2017年5月，美国纽约Mount Sinai医院放射科访问学者一年。
工作经历：
2011年7月至今，江门市中心医院放射科。
二、目前专业任职及学术兼职
广东省医学会放射学分会青年委员会委员
广东省胸部疾病学会影像诊断委员会委员
江门市医学会放射学分会委员
个人专业特长
早期肺癌临床精准诊疗和处理策略
弥漫性间质型肺疾病HRCT诊断
心脏冠状动脉和大血管CTA规范化评价
心脏MRI多模态扫描和评估
四、主要研究领域
人工智能影像组学肺癌精准诊疗
五、主要科研业绩
国家自然科学基金面上项目：《基于影像病理组学的中晚期非小细胞肺癌靶向治疗疗效评价和预后评估的研究》，项目批准号：62176104，2022年01月至2025年12月，在研，主持
广东省医学科学技术研究基金项目：《基于CT图像的深度学习特征构建实性肺结节肺癌风险预测模型》，项目批准号：A2021138，2021-07-01至2023年06-30，在研，主持
江门市医疗卫生领域科技计划项目：《双源CT鉴别诊断WHO不同病理分型胸腺上皮来源肿瘤的临床研究》，2021-05-01至2023-05-01，在研，主持
Yehang Chen, Xiangmeng Chen*. A brain-like classification method for computed tomography images based on adaptive feature matching dual-source domain heterogeneous transfer learning. Front. Hum. Neurosci. 16:1019564.
Xiangmeng Chen, Bao Feng， et al. A CT-based deep learning model for subsolid pulmonary nodules to distinguish minimally invasive adenocarcinoma and invasive adenocarcinoma. European Journal of Radiology 145 (2021) 110041.
Xiangmeng Chen,Bao Feng,et al. A CT-based radiomics nomogram for prediction of lung adenocarcinomas and granulomatous lesions in patient with solitary sub-centimeter solid nodules. Cancer Imaging.2020 Jul 08 ;20(1):45.
Xiamgmeng Chen, Bao Feng, et al. A radiomics model to predict the invasiveness of thymic epithelial tumors based on contrast-enhanced computed tomography. Oncology Reports. 2020; 4: 1256-1266.
六、研究生教育经历及特殊业绩
协助培养中山大学硕士研究生5名；协助培养暨南大学博士研究生3名；
担任科室教学科研秘书，负责研究生、住培生的教学管理工作，多次荣获优秀老师称号。
七、个人工作和生活照
